(Foto: Aleph Studio/shutterstock.com) Vještačka inteligencija postaje sve važnija u različitim industrijama, uključujući i malobrodajni sektor. Dolazak novih tehnologija donio je mnoge promjene u ritejl industriji i načinu na koji su ljudi ranije doživljavali kupovinu. Danas je sasvim moguće da preko određenih aplikacija provjerite kako bi vam stajala određena boja ruža koju želite da kupite, haljina koju ste vidjeli u onlajn prodavnici ili cipele od omiljenog brenda. Ove aplikacije se sve češće koriste i za opremanje stana i provjeru koji se komadi namještaja najboje uklapaju u prostor. Ali kako to sve radi nemoguće je ne zapitati se. Upravo uz pomoć alata vještačke inteligencije.
Dok je ranije jedini način kupovine bio direktno od prodavaca, danas je sasvim uobičajeno da nam određene predmete nude "roboti". Sve više maloprodajnih lanaca koristi vještačku inteligenciju odnosno sisteme softvera koji mogu da uče sami za sebe, pa tako automatski da predvide i podstaknu naše veoma specifične želje i kupovine.
Vještačka inteligencija kao odličan prodavac
Sistem vještačke inteligencije prati obrasce ponašanja ljudi umjesto njihove konkretne kupovine i što više kupujete, vještačka inteligencija više zna o tome kakve proizvode volite, pa ih vam u skladu sa tim i nudi da je čak i ne pitate. Istraživanja pokazuju da ljudi devet puta više kupuju robu koju im sugeriše vještačka inteligencija od one koju se nalazi na rasprodaji u marketima u kojima svakodnevno obavljaju kupovinu, čak i kada su takvi proizvodi na popustu do 30%.
AI već godinama unazad ima svoju vrlo efikasnu primjenu i nadovezuje se na priču o marketingu i prediktivnim algoritmima su maloprodaja, a pogotovo e-commerce. Prema anketi KPMG, lideri ovog tržišta istakli su da će u naredne dvije godine najviše koristiti u poznavanju navika kupaca, menadžerisanju zalihama i poboljšanju korisničkog iskustva, bilo kroz četbotove, bilo kroz noviju tehnologiju nazvanu vizuelni AI.
Implementacija ovih tehnologija koji oni ističu, kako su izračunali analitičari Svjetskog ekonomskog foruma, mogle bi da podignu vrijednost ovih usluga u narednih pet godina, sa sadašnjih 5 mlrd USD na preko 31 mlrd USD.
Četbotovi su poprilično ovdje samoobjašnjivi, prosto mogu da odgovore automatski na bilo koji upit koji kupci imaju. Pametni alati već u velikoj mjeri pomažu prodavcima da bukvalno "čitaju" svoju publiku, prilagođavajući svoj pristup u skladu sa potrebama i reakcijama slušalaca. Ono gdje je tehnologija posljednjih godina zasijala je tzv. vizuelni AI.
Amazon, Alibaba, Walmart, Sephora i drugi giganti online prodaje uveliko eksperimentišu sa AI pomoći pri kupovini. Tako na primjer na Nike-ovoj online radnji možete da "isprobate patike" tako što će vam se ona uživo pojaviti na nogama ako kameru uperite u noge, ili će pri kupovini odjeće na Alibabi da vam se pojavi preporuka koji džemper se savršeno uklapa uz pantalone koje upravo kupujete.
Pored online primjene, vještačka inteligencija se posljednjih godina uselila i u fizičke prodavnice, te se vizuelni AI implementira u sigurnosne kamere i posmatra da li se neko sumnjivo ponaša u radnji, algoritmi će na osnovu snimaka kretanja ljudi kroz radnju da daju prijedlog bolje preraspodjele artikala i rafova u prostoru i mnoge druge stvari koje su do juče bile nezamislive bez čovjeka.
Takođe, koristeći napredne algoritme za analizu, ritejleri mogu predvideti nove trendove u mnogim industrijama, i to samo na osnovu podataka ponašanja kupaca. Na osnovu toga mogu blagovremeno da reaguju na promjene u preferencijama potrošača, prilagode se tražnji i ostanu konkurentni. Ovo nije samo korisno za planiranje inventara, već i za prilagođavanje marketinških strategija i asortimana proizvoda.
Određene kompanije tako koriste AI tehnologiju za prognoziranje potražnje, koristeći podatke sa društvenih medija i izvještaje o sezonskim bolestima. Sakupljeni uvidi se zatim koriste za postavljanje inventara u onim dijelovima gdje se od potrošača očekuje da bi najprije potražili relevantne artikle.
Optimizacija lanca snabdijevanja
Vještačka inteligencija igra ključnu ulogu i u optimizaciji lanca snabdijevanja, posebno u kontekstu velikih lanaca prodavnica. Korišćenjem naprednih algoritama za analizu ogromnih setova podataka o potrošačkim navikama i trendovima, AI omogućava precizno predviđanje potražnje.
Neki trgovinski lanci koriste AI za automatsko upravljanje zalihama na osnovu podataka o prodaji u realnom vremenu. Ova tehnologija omogućava brzo reagovanje na promjene u potražnji, minimizujući rizik od nedostatka ili viška zaliha. Time se postiže efikasnija distribucija resursa i smanjenje operativnih troškova, čime se direktno doprinosi boljoj usluzi i zadovoljstvu kupaca kroz konstantnu dostupnost željenih proizvoda.
Algoritmi AI mogu analizirati različite faktore poput vremena isporuke, troškova transporta, kao i optimizacije ruta dostave. Ovo omogućava ritejlerima da smanje troškove transporta, minimizuju kašnjenja i imaju kompletnu kontrolu nad cijelim procesom, od početne do završne tačke. Ovo transformiše tradicionalne pristupe upravljanja, stvara veće povjerenje kupaca i jača reputaciju na tržištu.
Mnogi maloprodajni lanci danas sve više u svoje poslovanje uključuju sisteme vještačke inteligencije koja skraćuje procesno vrijeme ali i mogućnost od ljudske greške. Vi može analizirati rizike i predvidjeti moguće probleme u lancima snabdijevanja, kao što su poremećaji u isporukama ili problemi sa kvalitetom proizvoda. Može analizirati performanse dobavljača i identifikovati one koji ispunjavaju ili ne ispunjavaju očekivanja. Ovo pomaže u donošenju odluka o selekciji dobavljača i pregovorima o boljim uslovima.
Budućnost AI u prodaji
Mnogi ukazuju da će u budućnosti kroz proces digitalizacije trgovci sve više upotrebljavati grupe podataka o kupcima, vještačku inteligenciju i mašinsko učenje na nivou maloprodaje kako bi povećali prihode i zadovoljstvo potrošača.
Ipak, da bi se vještačka inteligencija koristila na pravi način, trgovci i proizvođači treba da, više nego ikada, dijele podatke i zajedno rade na inicijativama usmjerenim ka potrošačima. Zato je od velike važnosti da srednja i mala preduzeća prođu kroz proces digitalne transformacije, i edukacije, kako bi unaprijedili lanac snabdijevanja i napravili održivo poslovanje.
Iako su trgovci od davnina pratili šta potencijalni kupci traže i koliko često se vraćaju po isto, vještačka inteligencija je definitivno napravila primetan napredak u pogledu efikasnosti, koji pored toga što stvara profit, ima velike koristi za obje strane.