NavMenu

Vještačka inteligencija u stočarstvu - CattleEye nadzire goveda i javlja farmeru svaku promjenu

Izvor: Agroklub Ponedjeljak, 09.11.2020. 08:07
Komentari
Podeli
Ilustracija (Foto: Production Perig/shutterstock.com)Ilustracija
Kako raste svjetska populacija, tako se povećava i potražnja za hranom, a poljoprivrednici pokušavaju da pronađu nove načine za povećanje svoje proizvodnje. Međutim, održiva proizvodnja mlijeka nije samo pitanje uzgoja većeg broja životinja. Budući da zakonodavstvo ograničava emisije štetnih gasova u stočarstvu, budućnost mljekarstva leži u povećanju efikasnosti, a ne u širenju uzgoja.

Kako piše dairyglobal, Teri Kaning, suosnivač i izvršni direktor kompanije CattleEye, dobro razumije ove izazove - odrastao je na farmi krava u Sjevernoj Irskoj i studirao inženjerstvo i proveo devet godina radeći u telekomunikacijama i računarstvu.

Još 2004. godine svoje je znanje primjenio na stočarsku industriju i osnovao FarmWizard, a 2015. godine ga je prodao grupi Wheatsheaf. U martu prošle godine odlučio je da zauzme novi pristup u praćenju stoke.

- Moje prethodno poslovanje uključivalo je da ljudi tek bilježe podatke o stoci pomoću aplikacija, a nisu mogli da snime njihovo kretanje - objašnjava Kaning.

- Ono što želim da učinim sa CattleEye-om je da omogućim i tu opciju, automatski, bez da farmer mora da bude uključen - dodaje.

Kako funkcioniše platforma?

CattleEye tehnologija koristi najnovija dostignuća u industriji.

- Alati poput Amazon Webservice i boljih mogućnosti računarstva "u oblaku" omogućavaju nam da razvijemo vještačku inteligenciju koja se može koristiti video analitikom - nastavlja on.

Ovaj koncept napredovao je kad je Kaning naišao na suosnivača Adama Askeva, koji je proveo 12 godina radeći s istom vrstom tehnologije u otkrivanju raka. Prikupili su oko milion evra ulaganja.

- Kad smo započeli s radom, radili smo na vrlo maloj farmi od samo 90 krava koristeći mnogo kamera koje su "učile" kako da rade. Sada nadgledamo 11.000 krava - dodaje.

- Snimamo puno videozapisa i sastavljamo rezultate, što rade veterinari koji odlaze na farme kako bi ocijenjivali krave. Te podatke zatim koristimo za izradu naših "neuronskih" mreža. One se upoređuju sa snimcima krava, izvlače podatke, identifikuju ih i nude uvid u aktere kao što su mobilnost i tjelesno stanje - pojašnjava on.

- Na primjer, sistem može upotrebiti video za rano prepoznavanje šepanja krava. Ako se krava spotakne preko praga, kreira se upozorenje koje se zatim šalje na farmerov mobilni ili njegov softverski sistem - objašnjava Kaning.

Korišćenje jednostavnih sigurnosnih kamera

- Zbog virusa korona bilo je teško otići i posjetiti neke od pilot farmi, ali shvatili smo da bi farmeri mogli sami da postave kamere koje mogu kupiti na Amazonu - kaže Kaning pojasnivši da u svom poslu koriste kamere od 120 EUR.

- Savjetujemo gdje da ih smjeste, a zatim se kamera poveže s oblakom - tvrdi on i dodaje da vještačka inteligencija (AI) tada počinje da uči, pronalazi krave i kreira izvještaj o njima, a tada se informacije dostavljaju stočaru.

- Smatramo da će nam AI dati druge uvide koje još ni sami nismo svjesni. Prikupićemo podatke, a to će nam omogućiti da povežemo druge stvari koje mogu poboljšati zdravlje i dobrobit muznih krava - zaključuje Kaning.
Komentari
Vaš komentar
Potpuna informacija je dostupna samo komercijalnim korisnicima-pretplatnicima i neophodno je da se ulogujete.

Zaboravili ste šifru? Kliknite OVDJE

Za besplatno probno korišćenje, kliknite OVDJE

Pratite na našem portalu vijesti, tendere, grantove, pravnu regulativu i izvještaje.
Registracija na eKapiji vam omogućava pristup potpunim informacijama i dnevnom biltenu
Naš dnevni ekonomski bilten će stizati na vašu mejl adresu krajem svakog radnog dana. Bilteni su personalizovani prema interesovanjima svakog korisnika zasebno, uz konsultacije sa našim ekspertima.